掲載日：2026.9.3
RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）
RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）とは、AIが回答を生成する際に、あらかじめ用意された文書やデータベースから関連情報を検索し、その内容を踏まえて回答を作成する技術のことです。
■技術的な仕組みと特徴
・AIモデル自体が学習した知識だけに頼るのではなく、外部の文書やデータベースを都度検索し、その内容を回答の根拠として組み込む
・自社の社内文書やマニュアルなど、AIモデルの学習データには含まれていない最新・専門的な情報を反映した回答を生成できる
・回答の根拠となった文書を提示できるため、AIの回答が何を参照して作られたかを確認しやすい
■産業・B2B分野での応用
・社内文書・マニュアルを活用した業務用AIチャットボットの構築
・自社データに基づく問い合わせ対応の自動化
・ローカルLLMと組み合わせた、機密情報を扱う社内AIシステムの構築
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