掲載日：2023.3.8
FFT解析
FFT解析とは、高速フーリエ変換（Fast Fourier Transform）というアルゴリズムを用いて、時間領域の波形データを周波数ごとの成分に分解して評価する解析手法のことです。
■技術的な仕組みと特徴
・複雑な波形には、異なる周波数を持つ複数の正弦波が重なり合って含まれていると捉えることができる
・離散フーリエ変換（DFT）を高速に計算するアルゴリズムがFFTであり、これにより時間波形から各周波数成分の大きさ（振幅）を効率よく求められる
・得られる結果は周波数スペクトルとして表され、どの周波数にどの程度の成分が含まれているかを視覚的に確認できる
■産業・B2B分野での応用
・振動解析による回転機械の異常診断（特定周波数の振動増大からの故障予兆検知）
・ノイズ・EMC対策における周波数成分の特定
・音響・通信分野における信号解析、オシロスコープ・アナライザ製品における標準解析機能
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